Organisasjoner står overfor et økende press for å forbedre åpenheten i leverandørkjeden, samtidig som de reduserer administrativ byrde. Etterspørselen etter omfattende data – drevet av investorer, tilsynsmyndigheter og bærekraftsrammeverk – har aldri vært større. Achilles møter denne utfordringen ved å bruke intelligent automatisering for å effektivisere datainnsamling, validering og leverandørengasjement.
Utfordringen: Mer data, mindre belastning
Bedrifter trenger mer data enn noensinne for å dokumentere etterlevelse av krav til aktsomhetsvurderinger og åpenhet, slik som Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), kravene fra Securities & Exchange Board of India (SEBI), samt lover som Tysklands Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) og Norges Åpenhetsloven. Men det å innhente nøyaktige leverandørdata innebærer ofte lange spørreskjemaer og dokumentopplastinger, som både er tidkrevende og komplekse. Noen selskaper prøver snarveier – for eksempel ved å bruke kunstig intelligens til å hente offentlige data – men dette kan føre til feilaktig og lite pålitelig innsikt.
Achilles forplikter seg til en annen tilnærming: å levere pålitelig og handlingsorientert innsikt uten å gå på bekostning av datakvalitet.
Intelligent automatisering: En smartere vei fremover
Intelligent automatisering kombinerer kunstig intelligens (KI), robotisert prosessautomatisering (RPA) og optisk tegngjenkjenning (OCR) for å forbedre effektiviteten uten å ofre nøyaktigheten. Achilles anvender disse teknologiene strategisk for å:
- Gjennomføre raske og kostnadseffektive innledende risikovurderinger i leverandørkjeden
- Redusere byrden for leverandører
- Forenkle og automatisere sentrale oppgaver
- Skalere volumet av data som samles inn og valideres
- Forbedre responstider
- Minimere menneskelige feil
Praktiske bruksområder for KI hos Achilles
Prediktiv analyse for raske og presise ESG-risikovurderinger
Achilles har løftet leverandørrisikostyring til et nytt nivå ved å integrere prediktiv analyse i sine løsninger. Denne innovasjonen gir en hel-digital, berøringsfri vurdering av ESG-risiko i leverandørkjeden – og leverer nøyaktige resultater innen bare syv dager etter kontraktsinngåelse.
Det prediktive modellsystemet til Achilles er ikke bare raskt, men også svært presist, og oppnår vanligvis resultater innen fem prosentpoeng fra en fullstendig og grundig vurdering. Denne raske responsen gjør det mulig for virksomheter å handle raskt på risikoinnsikt, og forbedre beslutningstaking uten å forsinke driften.
Hva gjør dette mulig? Achilles’ 30 års erfaring innen leverandørdatastyring, kombinert med en omfattende database for risikoinformasjon, har lagt grunnlaget for et avansert og svært pålitelig prediktivt analysesystem. Denne ekspertisen sikrer at Achilles’ kunder mottar de mest omfattende og anvendelige risikovurderingene som finnes – og bidrar til økt motstandsdyktighet i leverandørkjeden.
Datavalidering
Achilles automatiserer sanntidsvalidering av leverandørsvar, noe som øker andelen «riktig første gang». Dette reduserer gjentakende oppgaver, og frigjør ressurser slik at ekspertene hos Achilles kan fokusere på avvik og yte bedre kundestøtte.
Datauttrekk
KI-drevne verktøy henter ut og tolker dokumenter opplastet av leverandører på flere språk. Systemet markerer ufullstendige eller inkonsistente data i sanntid, og sikrer dermed høyere nøyaktighet samtidig som innsatsen reduseres for leverandørene.
Karbonberegning
Algoritmer drevet av kunstig intelligens hjelper virksomheter med å beregne sine klimagassutslipp i Scope 1, 2 og 3, og gjør det mulig å nå bærekraftsmål med større presisjon.
Kundeinnsikt
Achilles bruker KI-basert sentimentanalyse til å analysere tilbakemeldinger fra tusenvis av brukere av Achilles-plattformen. Dette gjør det mulig å identifisere sentrale temaer, fremheve styrker og peke på forbedringsområder – og dermed forbedre den totale brukeropplevelsen.
Forbedret onboarding
Achilles utforsker nye måter å gjøre onboarding av leverandører enklere, blant annet ved å bruke pålitelige tredjepartsdatakilder til å forhåndsutfylle spørreskjemaer – og dermed redusere manuell inntasting og forbedre effektiviteten.
Fremtiden for KI i leverandørrisikostyring
Etter hvert som regulatoriske krav blir stadig mer komplekse, fortsetter Achilles å satse på innovasjon. Ved å integrere KI i prosessene for leverandørdatastyring, øker Achilles ikke bare effektiviteten, men forsterker også sitt engasjement for å levere nøyaktig og pålitelig innsikt som virksomheter kan stole på.
Vil du vite mer?
For å lære mer om hvordan Achilles’ KI-baserte risikostyring kan støtte din virksomhet, fyll ut skjemaet nedenfor for å bli kontaktet.
